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RBF
- 文中设计了一个3层径向基神经网络(RBFN)用于对企业的5项评价指标进行聚类分析，并与蚁群算法做了比较分析。RBFN由输入层 到隐含层采用传统的K一均值算法，隐含层到输出层通过“模2递减”学习速率的BP学习；蚁群算法根据信息素的分配能够自动调整收索 路径，从而达到数据自动聚类的目的。结果表明，与蚁群算法相比，改进RBFN具有快速收敛、自动识别奇异样本的优点，而蚁群算法 无须教师学习，并能够达到全局最优。
BP_蚁群算法_ANN
- 利用蚁群算法优化BP神经网络，程序里面有现成的数据和结果，能够自行检验
ACO-BP
- 实现了蚁群算法与BP神经网络的结合。 -ACO-BP
aa-bp
- 使用蚁群算法及改进的蚁群算法优化BP神经网络的程序-Ant colony algorithm to optimize the BP neural network program
aca-nn
- 使用蚁群算法并进行改进，利用改进的蚁群算法优化BP神经网络的程序-Ant colony algorithm and improved use of improved ant colony algorithm to optimize BP neural network program
successful-program
- 蚁群算法优化BP神经网络，已运行，良好，简单-Ant colony algorithm to optimize BP neural network has been running good, simple
ANN_MATLAB_CODE
- 一种简单的蚁群算法优化bp神经网络隐含层的算法-A simple ant colony algorithm optimization bp neural network algorithm hidden layer
Graphic-image-processing
- BP神经网络，蚁群优化，遗传算法，中值滤波以及形态学滤波-BP neural network and ant colony optimization and genetic algorithm, median filtering, and morphological filtering
daimayasuo
- 包含：基于蚁群算法求解对称非对称旅行商问题 粒子群优化算法演示(PSO) 基于遗传算法(GA)的多变量旅行商问题(TSP) 遗传算法优化BP 神经网络在数据预测方面的应用 金融数量分析相关代码-Comprising: Solving Symmetric Asymmetric Traveling Salesman Problem Based on Ant Colony Algorithm Particle Swarm Optimization Demo (PSO) Mult
ACOBP
- 利用蚁群算法优化BP神经网络权值和阈值的初值，减少BP神经网络的训练时间-Initial ant colony optimization algorithm BP neural network weights and thresholds, reducing training time BP neural network
Untitled7
- 用于预测控制,完成相关模型的建立，神经网络和蚁群(Used to predict control, to complete the establishment of the relevant model, neural network and ant colony)
智能算法
- 智能算法，含有遗传算法、模拟退火算法、BP神经网络优化、免疫算法、粒子群算法、蚁群算法等智能算法，MATLAB亲测可用。(Intelligent algorithm, including genetic algorithm, simulated annealing algorithm, BP neural network optimization, immune algorithm, particle swarm algorithm, ant colony algorithm and other
87361016GA-BP
- 通过蚁群算法改进bp神经网络,有利于学习(The improvement of BP neural network by ant colony algorithm is beneficial to learning.)
ACOBP
- 用蚁群算法优化BP神经网络，然后用于预测，非常实用，适合初学者。(This is the aco-bp code in matlab)
weimo
- 基于发现蚁群算法优化神经网络是利用蚁群算法在解空间寻找出一组最优的权值和阈值，然后将这一组解带回到神经网络进行细致优化，从而得到最好的权值和阈值。(Found that the ant colony algorithm to optimize the neural network based on Ant Colony Algorithm in the solution space to find a set of optimal weights and threshold based on,
ACO-BP预测
- 一种基于蚁群算法优化的BP神经网络，请大家参考指正(Ant Colony Optimization BP Neural Network)
蚁群bp
- 用蚁群算法优化bp神经网络，增加预测精度(Using ant colony algorithm to optimize BP neural network and increase prediction accuracy)
PSO-BP(MATLAB)
- 利用PSO蚁群算法改进的BP神经网络，收敛性很好！很实用(The BP neural network improved by PSO ant colony algorithm has good convergence. Very practical)
代码
- 基于量子蚁群算法优化BP神经网络的初始权值阈值，用于分类问题
神经网络入门13课源码
- 神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM ) 第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM ) 第八课 决策树与随机森林 第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA ) 第十课 粒子群优化( Part